Tabla de contenidos
Instruir al alumno en la implementación y utilización de árboles binarios.
En este ejercicio se utilizará la definición recursiva de árbol para diseñar una clase Java que implemente un árbol binario. De acuerdo a la definición, un árbol binario es, o bien vacío o consta de un elemento raíz y, a lo sumo, dos árboles hijo (izquierdo y/o derecho).
Recuerda que se necesitan dos clases, BTree y BNode, para poder modelar adecuadamente el árbol vacío.
Crea la clase BTree
basándote en la definición recursiva anterior. Programa un constructor sin parámetros que inicialice un árbol vacío. Programa un constructor adicional que reciba como parámetro el elemento (de la clase Object
) a almacenar en el nodo raíz.
Crea la clase BNode
basándote en la definición recursiva anterior, que encapsule la información a almacenar en el nodo y las referencias a los hijos izquierdo y derecho. Programa un constructor que reciba como parámetro el elemento (de la clase Object
) a almacenar en el nodo (e inicializa sus hijos a null). Programa también los correspondientes métodos accesores (get y set).
Programa la clase excepción BTreeException
, con un constructor que reciba un mensaje, de tipo String
.
Las soluciones están al final de los ejercicios.
Entrenar al alumno en los métodos de inserción y borrado en árboles binarios.
Dado un árbol binario implementar los métodos que permitan insertar un subárbol en el árbol y extraer un subárbol del mismo.
Programa el método void insert(BNode tree, int side) throws BTreeException
en la clase BNode
, que permite añadir el subárbol que se pasa por parámetro en el lado correspondiente. Si ya existe el subárbol, el método lanzará una BTreeException
con el mensaje de eror correspondiente.
Declara, en la clase BNode
, las constantes de clase LEFT_SIDE
y RIGHT_SIDE
necesarias. Si se introduce un lado incorrecto, o hay un subárbol no vacío en el lado indicado, debe lanzarse la excepción BTreeException
.
Programa el método BNode extract(int side) throws BTreeException
, que extrae y elimina el subárbol del lado que se le pasa como parámetro. En caso de que el lado no sea correcto, el método lanzará una BTreeException
con el mensaje de error correspondiente.
Las soluciones están al final de los ejercicios.
Practicar los recorridos sobre árboles binarios.
Dado el árbol binario BTree
del ejercicio anterior, programa los recorridos (Pre-Orden, In-Orden, Post-Orden) que permitan recorrer, de forma recursiva, el árbol.
Programa el método void printPreOrder()
que recorra el árbol en pre-orden, imprimiendo en pantalla el elemento contenido en cada nodo.
Programa el método void printInOrder()
que recorra el árbol en in-orden, imprimiendo en pantalla el elemento contenido en cada nodo.
Programa el método void printPostOrder()
que recorra el árbol en post-orden, imprimiendo en pantalla el elemento contenido en cada nodo.
Las soluciones están al final de los ejercicios.
Profundizar en el manejo de estructuras de datos árboles.
Dado un árbol binario, BTree
, implementar un método en éste que devuelva la altura del mismo.
Las soluciones se pueden ver en el siguiente listado:
public class BTree { /* ********************************************** * * CLASS BNode * ********************************************** */ static class BNode { private Object info; private BNode left; private BNode right; BNode(Object info) { this(info, null, null); } BNode(Object info, BNode l, BNode r) { this.info = info; left = l; right = r; } Object getInfo() { return info; } BNode getLeft() { return left; } BNode getRight() { return right; } void setInfo(Object info) { this.info = info; } void setLeft(BNode left) { this.left = left; } void setRight(BNode right) { this.right = right; } void insert(BNode tree, int side) throws BTreeException { if (side == LEFT_SIDE) { if (left == null) { left = tree; } else { throw new BTreeException("A non-empty tree already exists"); } } else if (side == RIGHT_SIDE) { if (right == null) { right = tree; } else { throw new BTreeException("A non-empty tree already exists"); } } else { throw new BTreeException("Incorrect side"); } } BNode extract(int side) throws BTreeException { BNode subtree; if (side == LEFT_SIDE) { subtree = left; left = null; } else if (side == RIGHT_SIDE) { subtree = right; right = null; } else { throw new BTreeException("Incorrect side"); } return subtree; } int size() { int size = 1; if (left != null) { size += left.size(); } if (right != null) { size += right.size(); } return size; } int height() { int hl = -1; int hr = -1; if (left != null) { hl = left.height(); } if (right != null) { hr = right.height(); } return 1 + Math.max(hl, hr); } void preorder() { System.out.println(info); if (left != null) { left.preorder(); } if (right != null) { right.preorder(); } } void inorder() { if (left != null) { left.inorder(); } System.out.println(info); if (right != null) { right.inorder(); } } void postorder() { if (left != null) { left.postorder(); } if (right != null) { right.postorder(); } System.out.println(info); } } /* ********************************************** */ public static final int LEFT_SIDE = 0; public static final int RIGHT_SIDE = 1; protected BNode root; public BTree() { root = null; } public BTree(Object info) { root = new BNode(info); } public BNode getRoot() { return root; } public void setRoot(BNode root) { this.root = root; } public void insert(BTree tree, int side) throws BTreeException { root.insert(tree.getRoot(), side); } public int size() { int size = 0; if (root != null) { size = root.size(); } return size; } public int height() { int h = -1; if (root != null) { h = root.height(); } return h; } public void preorder() { if (root != null) { root.preorder(); } } public void inorder() { if (root != null) { root.inorder(); } } public void postorder() { if (root != null) { root.postorder(); } } }
public class BTreeException extends Exception { public BTreeException(String mensaje) { super(mensaje); } }
Profundizar en el manejo de estructuras de datos árboles.
Dado un árbol binario, BTree
, implementar un método en éste que devuelva el número de nodos que tiene.
Las soluciones están aquí y al final de los ejercicios:
public class TestNumNodes { public TestNumNodes() { } public static void main(String args[]) { BTree tree; try { tree = new BTree("Tres"); BTree subarbol = new BTree("tristes"); tree.insert(subarbol, BTree.LEFT_SIDE); BTree temporal = new BTree("tigres"); tree.insert(temporal, BTree.RIGHT_SIDE); temporal = new BTree("com\355an"); subarbol.insert(temporal, BTree.LEFT_SIDE); temporal = new BTree("trigo"); subarbol.insert(temporal, BTree.RIGHT_SIDE); } catch (BTreeException ex) { System.out.println(ex.getMessage()); return; } System.out.println("------------------"); System.out.println((new StringBuilder()) .append("Num Nodos Arbol Binario = ").append(tree.size()).toString()); System.out.println("------------------"); } }
Instruir al alumno en la utilización de árboles binarios.
En este ejercicio debes utilizar las clases BTree
y BNode
programadas en los ejercicios anteriores. Para ello, debes programar una clase TongueTwister
(Trabalenguas), que en su método main
cree un árbol con la siguiente estructura:
Tres | -------------------- | | tristes tigres | ------------ | | | | comían trigo
Imprime el árbol binario usando los métodos programados en el anterior ejercicio. Comprueba que el orden en que aparecen los elementos en pantalla sea el correcto.
Haz los cambios que necesites, en la estructura del árbol binario, para que, imprimiendo en pre-orden
, aparezca en pantalla "Tres tristes tigres comían trigo"
.
Las soluciones están aquí y al final de los ejercicios:
public class TongueTwister { public static void main(String args[]) { BTree tongueTwister; BTree.BNode subtree, tmp; try { tongueTwister = new BTree("Tres"); subtree = new BTree.BNode("tristes"); tongueTwister.getRoot().insert(subtree, BTree.LEFT_SIDE); tmp = new BTree.BNode("tigres"); tongueTwister.getRoot().insert(tmp, BTree.RIGHT_SIDE); tmp = new BTree.BNode("comian"); subtree.insert(tmp, BTree.LEFT_SIDE); tmp = new BTree.BNode("trigo"); subtree.insert(tmp, BTree.RIGHT_SIDE); } catch (BTreeException ex) { System.out.println(ex.getMessage()); return; } tongueTwister.preorder(); System.out.println("------------------"); tongueTwister.inorder(); System.out.println("------------------"); tongueTwister.postorder(); System.out.println("------------------"); System.out.println("------------------"); try { subtree = tongueTwister.getRoot().getLeft().extract(BTree.LEFT_SIDE); tongueTwister.getRoot().getRight().insert(subtree, BTree.LEFT_SIDE); subtree = tongueTwister.getRoot().getLeft().extract(BTree.RIGHT_SIDE); tongueTwister.getRoot().getRight().insert(subtree, BTree.RIGHT_SIDE); tongueTwister.preorder(); } catch (BTreeException ex) { System.out.println(ex.getMessage()); } } }
Estudiar otro tipo de árboles más genéricos que los binarios, proponiéndo un ejemplo concreto de aplicación: los sistemas de ficheros. Se pretende que los alumnos aprendan a generalizar las operaciones que han visto en el caso de árboles binarios para aplicarlas al caso de árboles N-arios.
Hasta ahora hemos trabajado con árboles binarios, pero no son el
único tipo
de árbol existente. En algunas ocasiones necesitamos
árboles
más flexibles que nos permitan tener, por cada nodo, un número
N de
nodos hijo
que no tiene por qué ser exactamente dos, y que puede
ser diferente para
cada
nodo. Esta estructura de datos es lo que se
conoce como árbol N-ario y se
muestra en la
figura 1
. Cada nodo del árbol contiene una referencia a la información que se
quiere almacenar (
info
), y un conjunto de referencias a los nodos hijo (
children
). Para acceder a todos los nodos del árbol tan sólo necesitamos una
referencia a su nodo raíz (
root
), tal y como ocurría en el caso de árboles binarios.
En este ejercicio vamos a ver un ejemplo en el que se necesitan árboles N-arios: los sistemas de ficheros. Supongamos que tenemos el siguiente sistema de ficheros (también conocido como árbol de directorios):
C: |_Archivos de programa |_Eclipse |_Java |_Mis documentos |_Imagenes |_Musica |_Videos |_ProgSis |_Proyecto |_Modulo1 |_Modulo2
Tal y como su nombre indica, todos los
directorios o carpetas (en
nuestro caso, para simplificar, vamos a ignorar los
archivos) se
organizan en forma de árbol: existe un nodo raíz (C:)
que contiene
varias carpetas, cada una de las cuales contiene a su
vez más
carpetas, y así sucesivamente. Para crear y manejar este sitema de ficheros,
vamos a
tomar la estructura genérica mostrada en la
figura 1
, y la vamos a particularizar para adaptarla al caso que nos ocupa.
Los nodos de la imagen serán nuestras carpetas. Cada carpeta está
representada mediante un objeto de tipo
Folder
. Cada uno de estos objetos posee dos atributos:
name
es un atributo de tipo
String
que almacena el nombre de la carpeta
subdirectories
es un atributo de tipo
Vector
que almacena los subdirectorios (objetos de tipo
Folder
) que contiene la carpeta.
Para representar el sistema de ficheros, haremos uso de una clase
FileSystem
que desempeña el papel de árbol, puesto que es la que contiene una
referencia al nodo raíz (atributo
root
de tipo
Folder
), desde el cual se puede acceder al resto de carpetas (nodos) del
sistema de ficheros.
La figura 2 representa el sistema de ficheros del ejemplo previo representado mediante los objetos Java que vamos a manejar.
Para facilitar la realización de este ejercicio, se proporciona parte
de la
clase
Folder
, así como la estructura de la clase
FileSystem
, que se pueden descargar en los siguientes enlaces
:
En primer lugar, se va a practicar el uso de objetos de la clase
Vector
(si no sabes cómo usarla, consulta el API)
,
para lo que se pide implementar los siguientes métodos de la clase
Folder
:
public Folder addSubdirectory(String folderName)
: añade una nueva
carpeta, con nombre
folderName
, a la colección de subdirectorios y devuelve una
referencia a la misma.
public void printSubdirectories()
: imprime en pantalla el nombre de
todos los subdirectorios de la
carpeta en el formato: subdirectorio1
subdirectorio2 ...
subdirectorioN. Sólo se imprimirán los
subdirectorios, sin
tener en
cuenta los subdirectorios que pudiera tener cada uno de éstos.
Antes de seguir avanzando asegúrate de que los métodos funcionan
correctamente. Para ello, crea una clase
FileSystemTest.java
para comprobar el funcionamiento.
Una vez tenemos claro cómo funcionan los objetos de tipo
Folder
y cómo
recorrer el objeto de la clase
Vector
que contiene los subdirectorios
(nodos hijo) de cada carpeta, nos
centraremos en el sistema de ficheros en
sí. Para
ello se pide
implementar los siguientes métodos de la clase
FileSystem
(además de realizar las pruebas necesarias para comprobar su correcto
funcionamiento con la clase
FileSystemTest
que se creaste previamente):
public Folder searchFolder(Folder root, String folderName)
: busca
la carpeta cuyo nombre es
folderName
en todo el árbol. Si la carpeta existe, se
devuelve una referencia a la misma, o
null
en caso contrario.
Pista: este método es recursivo ya que, para
cada carpeta, hay que
recorrer
todos sus subdirectorios, los
subdirectorios de éstos y así
sucesivamente
hasta cubrir todo el
árbol. Tal vez sea útil utilizar un método auxiliar
private Folder searchFolder(Folder root, String folderName)
, donde root
será el nodo raíz de cada
subárbol sobre el que se vaya a hacer la búsqueda de la
carpeta especificada.
public Folder addNewFolder(String parentFolderName, String
newFolderName)
: crea una nueva carpeta de nombre
newFolderName
, y la añade como
subdirectorio de la carpeta cuyo nombre es
parentFolderName
. Si ya
existe una carpeta en el sistema de ficheros con el nombre
newFolderName
,
o si la carpeta
parentFolderName
no existe, no se debe hacer nada y se
devuelve
null
. En caso contrario, se crea y añade la nueva carpeta
y se devuelve
una referencia a la misma.
public void printFileSystem()
: imprime la estructura del sistema de
ficheros con el siguiente
formato:
C: |_Archivos de programa |_Eclipse |_Java |_Mis documentos |_Imagenes |_Musica |_Videos |_ProgSis |_Proyecto |_Modulo1 |_Modulo2
Pista: este método es también recursivo. Además, el número de
espacios en blanco
antes de cada nombre tiene mucho que ver con el
nivel del árbol en el
que se
encuentra la carpeta. Tal vez pueda ser
útil crear un método auxiliar
private void printFileSystem(Folder root, int level)
con el que se harán las llamadas recursivas.
Estudiar una posible aplicación de árboles binarios para resolver expresiones sencillas.
Una expresión es una determinada combinación de operadores y operandos que se evalúan para obtener un resultado particular. La forma más habitual de escribir una expresión es la conocida como "infija" en la que el orden de la combinación de los anteriores es: primer operando, operador y segundo operando. A continuación, se muestra un ejemplo de expresión infija (sin uso de paréntesis para mayor sencillez):
a-b*c+d
Sin embargo, existe otro tipo de notación que la anterior expresión, más conocida como "postfija", en la que cambia el orden de la combinación a: primer operando, segundo operando y operador, es decir, que el operador pasa al final de la combinación. Según esta regla, la expresión infija inicial se transforma en la siguiente expresión postfija equivalente:
abc*-d+
Las expresiones postfijas tienen muchas ventajas a la hora de su posterior tratamiento informático ya que, por ejemplo, no requieren del uso de paréntesis para ser evaluadas y, además, dicha evaluación se puede realizar mediante algoritmos sencillos como se comprobará en este problema. Teniendo en cuenta que cualquier expresión infija tiene su equivalente en notación postfija, esto proporciona una gran versatilidad y agilidad a la hora de plantear y resolver el problema de la evaluación de expresiones.
Otra de las grandes ventajas de las expresiones postfijas es que pueden representarse en forma de un Arbol de Sintaxis Abstracta (AST). Un AST es un árbol binario cuyas hojas contienen los caracteres asociados a los operandos (a,b,c,d...) y el resto de nodos contienen los caracteres asociados a los operadores (+,-,*,/). El árbol binario AST de la anterior expresión postfija se muestra a continuación:
Mediante el uso de esta representación de la expresión
postfija en forma de árbol binario AST, la evaluación de la misma se
reduce a realizar un sencillo algoritmo de recorrido recursivo en
POSTORDEN del mismo y usando una estructura auxiliar de datos para
almacenar los resultados intermedios del procesamiento de los nodos en el
recorrido del mismo. Tanto para la creación como para la evaluación del
árbol binario AST, las estructuras necesarias serán DOS PILAS AUXILIARES
respectivas de datos: una pila de nodos binarios y
una pila de valores decimales(float
) que
permitirán crear la estructura de los nodos del árbol así como almacenar
los resultados de las operaciones intermedias de la evaluación del mismo.
Por último, para evaluar numéricamente la expresión, será necesaria una
tabla adicional que almacene los valores numéricos de los operandos de la
expresión, para lo que se usará una tabla HASH auxiliar.
El interfaz Operator
contiene todos los
operadores posibles que intervienen en las expresiones (para simplificar
el problema, solo se consideran operadores binarios):
public interface Operator {
public static final char SUM = '+';
public static final char SUBTRACTION = '-';
public static final char PRODUCT = '*';
public static final char DIVISION = '/';
}
La clase PostfixExprEvaluator
implementa el
anterior interfaz y contiene el árbol binario AST asociado a la expresión,
además de las estructuras de datos necesarias para crear el árbol y
evaluar la expresión postfija. En este caso, serán dos PILAS de datos
auxiliares para almacenar tanto nodos como valores intermedios. La
declaración de la clase es la siguiente:
public class PostfixExprEvaluator implements Operator { Node postfixASTTree = null; // The root node of the AST postfix expression tree Stack stackNodes = null; // Auxiliary stack to store the nodes of the AST tree Stack stackResults = null; //Auxiliary stack to store the intermediate results
El objeto que implementa una pila es el que se
proporciona en el JDK(java.util.Stack
) y cuyos métodos para
apilar y des-apilar datos se declaran a continuación:
public Object push(Object item); // Stack data on top of the stack public Object pop(); // Unstack data from the top of the stack
La clase Node
representa el nodo binario del
árbol AST y almacena cada carácter(char
) de la expresión
postfija que puede ser tanto un operador(+,-,*,/) o un operando(a, b, c,
d...):
class Node { char value = '\0'; // The character (either an operand or a operator) Node left = null; // The reference to the left child node of the binary tree Node der = null; // The reference to the right child node of the binary tree
Para crear el árbol binario AST que guardará la
expresión postfija se necesita una PILA de Nodos
binarios(Node
) que servirá para construir el árbol binario
a medida que se procesan sus elementos. La siguiente figura muestra el
proceso general:
El procedimiento para crear el árbol binario AST es el siguiente:
Para cada uno de los caracteres de la expresión postfija hacer lo siguiente:
Si el carácter analizado es un operando (a,b,c,d...), crea un nuevo nodo binario sin hijos que contenga el carácter y apílalo en la PILA.
Si el elemento analizado es un operador(+,-,*,/) , crea un nuevo nodo binario de la siguiente manera:
Extrae dos nodos binarios de la PILA.
El primer elemento extraído de la PILA será el hijo DERECHO del nuevo nodo binario.
El segundo elemento extraído de la PILA es el hijo IZQUIERDO del nuevo nodo binario.
El dato que almacenará el nuevo nodo binario será el carácter que representa el operador.
Una vez creado el nuevo nodo binario, apílalo en la PILA.
Por último, devuelve el nodo raíz del árbol binario AST creado y que es precisamente el que se obtiene de desapilar el único nodo binario restante que queda en la PILA.
Implementa el siguiente método de la clase
PostfixExprEvaluator
que permite crear el árbol binario AST
a partir de una expresión postfija de acuerdo al anterior
procedimiento:
Node createPostfixTree( String sPostfix ) throws
Exception
Una expresión postfija se puede evaluar fácilmente mediante el uso de un recorrido en POSTORDEN del arbol binario AST asociado e implementado en el ejercicio anterior. Para ello, también será necesario tener dos estructuras de datos auxiliares: una PILA y un DICCIONARIO de VALORES, tal y como se muestra en la siguiente figura:
El DICCIONARIO de valores contiene los valores enteros
correspondientes de los operandos(a,b,c,d....). Para ello, se ha
decidido usar un objeto de tipo Hashtable
que proporciona
el JDK (java.util.Hashtable
) y que permite mapear una
serie de claves con sus valores correspondientes. En este caso, la
clave será el carácter asociado al operando. Para obtener el valor
entero asociado a un operando, usa el siguiente método de la clase,
donde key
es el carácter(char
) asociado al
mismo.
public Object get(Object key) //Returns the value to which the specified key is mapped in this hashtable.
El procedimento para conseguir la evaluación del árbol binario AST se basa en hacer un recorrido en POSTORDEN del mismo realizando el siguiente proceso en cada nodo binario del árbol:
Si el nodo a evaluar es un operando (a,b,c,d....)
Apilar en la PILA de resultados el valor entero (int) del operando que se obtiene previamente del DICCIONARIO de VALORES auxiliar.
Si el nodo a evaluar es un operador binario (+,-,*,/)
Des-apilar dos valores de la PILA de resultados, calcular el resultado de aplicar el operador a dichos valores y, por último, apilar dicho resultado de nuevo en la PILA de Resultados.
Implementa el siguiente método RECURSIVO de la clase
Node
que implementa el recorrido en POSTORDEN del árbol
binario AST de acuerdo al anterior procedimiento:
void processNode( Hashtable values, Stack stackResults ) throws
Exception
La soluciones se pueden ver en los siguientes listados:
public interface Operator {
public static final char SUM = '+';
public static final char SUBTRACTION = '-';
public static final char PRODUCT = '*';
public static final char DIVISION = '/';
}
import java.util.Hashtable;
import java.util.Stack;
class Node {
char value = '\0'; // The character (either an operand or a operator)
Node left = null; // The reference to the left child node of the binary tree
Node right = null; // The reference to the right child node of the binary tree
public Node() {
}
public Node(char value, Node left, Node right) {
this.value = value;
this.left = left;
this.right = right;
}
public Node(char value) {
this(value, null, null);
}
public void processNode(Hashtable values, Stack stackResults)
throws Exception {
// This recursive method realizes a postorder tree traversal to process the
// node
// Firstly, we process the left node recursively
if (left != null) {
left.processNode(values, stackResults);
}
// Secondly, we process the right node recursively
if (right != null) {
right.processNode(values, stackResults);
}
// In the other case, we process the actual node
float result = 0;
// Depending on the Node's value that indicates the corresponding opperation
// the result value is calculated.
switch (value) {
case Operator.SUM:
result = (Float) stackResults.pop() + (Float) stackResults.pop();
break;
case Operator.SUBTRACTION:
float subtrahend = (Float) stackResults.pop();
float minuend = (Float) stackResults.pop();
result = minuend - subtrahend;
break;
case Operator.PRODUCT:
result = (Float) stackResults.pop() * (Float) stackResults.pop();
break;
case Operator.DIVISION:
float divisor = (Float) stackResults.pop();
float dividend = (Float) stackResults.pop();
result = dividend / divisor;
break;
default:
result = (Integer) (values.get(value));
}
// And finally, we store the result at the results' stack
stackResults.push(result);
}
}
import java.util.Stack;
import java.util.Hashtable;
public class PostfixExprEvaluator implements Operator {
Node postfixASTTree = null; // The node of the AST postfix expression tree.
Stack stackNodes = null; // Auxiliary stack to store the nodes of the AST tree
Stack stackResults = null; // Auxiliary stack to store the intermediate
// results
public PostfixExprEvaluator(String sPostfix) throws Exception {
// Create the AST Tree from the postfix expression
postfixASTTree = createPostfixTree(sPostfix);
}
private Node createPostfixTree(String sPostfix) throws Exception {
int i = 0;
stackNodes = new Stack();
// while there are tokens(char) left to analyze
while (i < sPostfix.length()) {
// Evaluate the token (char)
char token = sPostfix.charAt(i++);
switch (token) {
// If it is an operator
case Operator.SUM:
case Operator.PRODUCT:
case Operator.SUBTRACTION:
case Operator.DIVISION:
// Popping the two operands
Node leftOperand = (Node) stackNodes.pop();
Node rightOperand = (Node) stackNodes.pop();
// Create a new Binary Tree Node
Node binaryOperation = new Node(token, rightOperand, leftOperand);
// Push it on the stack
stackNodes.push(binaryOperation);
break;
// If it is an operand
default:
// Push the new node on the stack
Node operand = new Node(token);
stackNodes.push(operand);
}
}
// Finally, we return the first Node of the stack.
return (Node) stackNodes.pop();
}
public float evaluateExpression(String expression, Hashtable values)
throws Exception {
// Expression's result
float result = 0;
// The results' stack
stackResults = new Stack();
// Create a Binary Tree with the postfix expression
postfixASTTree = createPostfixTree(expression);
// Traverse the tree to calculate the intermediate results
postfixASTTree.processNode(values, stackResults);
// The result value to be returned is located on top of the results' stack
result = (Float) stackResults.pop();
return result;
}
public static void main(String args[]) throws Exception {
Hashtable values = new Hashtable();
values.put('a', 2);
values.put('b', 5);
values.put('c', 3);
values.put('d', 1);
String sPostfix = "abc*-d+";
PostfixExprEvaluator myExpression = new PostfixExprEvaluator(sPostfix);
System.out.println(" Evaluating postfix expression '" + sPostfix
+ "' with values: " + values);
System.out.println(" Result = "
+ myExpression.evaluateExpression(sPostfix, values));
}
}